Artificial Intelligence

B2Artificial Intelligence· 3 min

Der unsichtbare Dirigent: Wie Künstliche Intelligenz das Wetter vorhersagt

In dieser Episode von Podtext betrachten wir, wie moderne Algorithmen die Meteorologie revolutionieren. Wir sprechen über Rechner, die schneller als herkömmliche Supercomputer das Klima berechnen und dabei völlig neue Wege gehen.

3 min

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herzlich willkommen zu einer neuen episode von podtext ich bin orus und heute nehmen wir ein thema unter die lupe das uns alle betrifft auch wenn wir es oft gar nicht bemerken das wetter genauer gesagt geht es darum wie künstliche intelligenz die meteorologie komplett auf den kopf stellt stellen sie sich einfach mal folgenden moment vor sie wachen morgens auf schauen aus dem fenster und sehen dichten nebel ihr smartphone warnt sie sekundengenau vor einem plötzlichen temperatursturz am nachmittag keine grobe schätzung mehr für das ganze bundesland sondern eine exakte prognose genau für ihre straßenecke klingt nach zukunftsmusik ist aber längst realität bisher lief die klassische wettervorhersage so ab dass riesige supercomputer komplexe physikalische formeln der atmosphäre berechnet haben das dauerte stunden und kostete enorm viel strom doch jetzt betreten neuronale netze das spielfeld diese systeme lernen aus riesigen mengen historischer wetterdaten statt mühsam jede physikalische gleichung einzeln durchzurechnen erkennen ki modelle muster in windströmungen luftdruck und temperaturen die für das menschliche auge unsichtbar bleiben ein bekannter vorreiter auf diesem gebiet ist ein system namens graphcast das vom google forschungszentrum deepmind entwickelt wurde die zahlen dazu sind schlicht beeindruckend während ein herkömmlicher supercomputer für eine zehntägige globale vorhersage oft mehrere stunden rechnet spuckt die ki das ergebnis in weniger als einer minute aus und das erstaunliche ist dass diese prognosen in vielen bereichen sogar präziser sind als die traditionellen modelle das liegt daran dass maschinen aus jahrzehntelangen satellitenbildern und messungen lernen ohne dass man ihnen die physikalischen grundregeln mühsam einprogrammieren muss sie erschließen sich die dynamik der atmosphäre quasi intuitiv über statistische korrelationen natürlich bedeutet das nicht dass meteorologen bald arbeitslos werden die menschliche expertise bleibt unverzichtbar vor allem dann wenn es um die interpretation extremer wetterereignisse geht eine ki versteht zwar muster aber sie hat kein echtes bewusstsein für die katastrophalen konsequenzen eines unvorhergesehenen sturms vielmehr dient sie als mächtiges werkzeug das den meteorologen den rücken freihält für das erlernen der deutschen sprache bietet dieses thema übrigens einen spannenden wortschatz wir sprechen hier von begriffen wie die vorhersage der luftdruck die meteorologie oder neuronale netze wenn sie diese vokabeln in ihrem alltag anwenden erweitern sie ihren wortschatz um präzise aktuelle fachbegriffe denken sie bei ihrem nächsten spaziergang im regen doch einfach mal daran welche enorme rechenleistung im hintergrund läuft nur damit sie wissen ob sie den regenschirm aufspannen müssen ich bedanke mich fürs zuhören freue mich aufs nächste mal und sage tschüss

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